Сигналы Wi-Fi смогут идентифицировать людей по форме тела

Сигналы Wi-Fi смогут идентифицировать людей по форме тела

По прогнозу Gartner, к 2020 году к Интернету вещей (IoT) будут подключены десятки миллиардов устройств во всем мире. Один из самых важных вопросов – как интегрировать все эти устройства в нашу повседневную жизнь. Одна из интересных концепций – научить их идентифицировать людей, с которыми они взаимодействуют.

Существует несколько способов внедрения технологии идентификации в умные устройства, но все они имеют ограничения или связаны с вживлением био-чипов имплантатов.

Группа исследователей из Северо-Западного Политехнического университета в Китае открыла способ использовать Wi-Fi сигналы, чтобы идентифицировать людей, передвигающихся по комнате, причем точность определения составляет более 90%.

Новаторский подход, который ученые назвали FreeSense, использует прерывания в Wi-Fi волнах для идентификации людей по форме их тела и манере движения. Для получения необходимых данных применяется анализ изменений в информации о состоянии Wi-Fi канала.

Чтобы испытать новый метод, ученые взяли обычный ноутбук, Wi-Fi роутер и расположили их в обычной домашней обстановке. Девять добровольцев играли роль семьи, живущей в умном доме. Когда в испытаниях участвовали девять человек, точность идентификации составляла 75%. По мере сокращения количества участников точность идентификации увеличивалась. При двух участниках FreeSense была точной в 95% случаях.

Теперь, когда теория FreeSense успешно доказана на практике, исследователи надеются повысить точность распознавания путем увеличения расстояния между Wi-Fi приемником и передатчиком, и понять как это влияет на результат.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: